在最近的一次民意调查中，我们询问了EHS专业人士:在收集准确的EHS数据方面，你们遇到的最大障碍是什么?最明显的赢家是“数据输入的文化障碍”，其次是“数据收集者的培训”，这两项分别获得了39%和30%的选票。文化是EHS行业中常用的一个词，建立安全文化往往是EHS专业人士关注的焦点。

那么，什么是数据准确性?数据准确性是数据质量的“六个维度”之一，它可以被定义为“数据正确描述被描述的‘真实世界’对象的程度”。通过这个定义，我们可以很容易地看到，糟糕的数据准确性会极大地影响您有效使用数据的能力。

许多刚开始数据分析之旅的公司都犯了一个错误，即完全跳过数据清理过程。我们都不想看到香肠是怎么做的，我们只想看到香肠神奇地出现。但正如我们一次又一次看到的，有洞察力的分析无法在糟糕的数据质量下实现。

数据“会为自己说话”。如果你在数据分析领域花过时间，你一定听说过这个短语。但这是真的吗?